विश्व सांख्यिकी दिवस 2025 — डेटा की ताकत से बने बेहतर निर्णय

विश्व सांख्यिकी दिवस हर पाँच साल में 20 अक्टूबर को दुनिया भर में मनाया जाता है। संयुक्त राष्ट्र महासभा ने सांख्यिकी के महत्व, सटीक आँकड़ों, पारदर्शिता और वैश्विक नीति निर्माण में इसके योगदान को उजागर करने के लिए 2010 में इस दिवस की स्थापना की थी। इस दिवस का उद्देश्य यह दर्शाना है कि किसी भी देश के सतत विकास के लिए विश्वसनीय और गुणवत्तापूर्ण आँकड़े कितने आवश्यक हैं।

संयुक्त राष्ट्र के अनुसार, विश्व सांख्यिकी दिवस 2025 का विषय “Advancing the data ecosystem for sustainable development” है। यह विषय इस बात पर ज़ोर देता है कि आधुनिक तकनीक, डिजिटल आँकड़े और सांख्यिकीय प्रणालियाँ हमें विकास लक्ष्यों को बेहतर ढंग से प्राप्त करने में मदद कर सकती हैं।

पहला विश्व सांख्यिकी दिवस 20 अक्टूबर, 2010 को मनाया गया था और तब से हर पाँच साल (2015, 2020, 2025) पर मनाया जाता रहा है। यह दिन दुनिया भर में संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग और राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालयों के योगदान को सम्मानित करने के लिए भी समर्पित है।

भारत में, सांख्यिकी के क्षेत्र में योगदान के सम्मान में हर साल 29 जून को महान सांख्यिकीविद् प्रोफेसर पी.सी. महालनोबिस की जयंती के उपलक्ष्य में राष्ट्रीय सांख्यिकी दिवस मनाया जाता है।

विश्व सांख्यिकी दिवस के उद्देश्य :-

  • आँकड़ों के महत्व के प्रति जागरूकता फैलाना :-
    • ताकि लोग समझ सकें कि सही डेटा और सांख्यिकी हमारे निर्णयों को कैसे प्रभावित करते हैं।
  • सटीक और विश्वसनीय डेटा को बढ़ावा देना :-
    • नीति निर्माण, योजनाओं और विकास कार्यों के लिए सही आँकड़ों का उपयोग करना।
  • सांख्यिकी विशेषज्ञों और संगठनों को सम्मान देना :-
    • जो समाज और शासन में डेटा आधारित निर्णय लेने में योगदान देते हैं।
  • डेटा-आधारित निर्णय लेने की संस्कृति विकसित करना :-
    • ताकि हर क्षेत्र में वैज्ञानिक दृष्टिकोण से काम हो।
  • राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को प्रोत्साहित करना :-
    • विभिन्न देशों के सांख्यिकी विभागों और संगठनों के बीच समन्वय बढ़ाना।
  • सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) को हासिल करने में आँकड़ों की भूमिका दिखाना :-
    • यह बताना कि डेटा से विकास की प्रगति को कैसे मापा जा सकता है।
  • युवाओं और छात्रों में सांख्यिकी के प्रति रुचि बढ़ाना :-
    • ताकि नई पीढ़ी डेटा साइंस और एनालिटिक्स की दिशा में आगे बढ़े।

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